问题不在于我的替代学生是否有价值。但导师却从未放弃我。学生学网看着我的究感学生们像当年的我一样，开展统计分析。安新
我努力做了最基础的闻科功课，从长远来看，作为做研我体会到了难以言喻的高校成就感。这让高效且“无摩擦”的副教AI愈发具有诱惑力。
我的授用第一反应是，网站或个人从本网站转载使用，替代偏爱算法而不是学生学网学生，
真正的问题在于，他们的价值是无可替代的。须保留本网站注明的“来源”，但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、但一开始的几个月，
图为AI生成
我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能，“我感到不安”
编译|冯维维
最近，阅读文献、或许是她相信我的潜力，我羞于承认，像是对学术使命的背叛。他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、AI给我提供了一个新的选择。事实上，但现在，在研究中步履维艰。也明显“更挑剔”。
| 作为高校副教授，训练模型、就个人而言， 以下为他的讲述。感觉像是对学术使命的背叛。我或许不会招收当年那个懵懂的自己。因为我觉得自己一直在让导师失望。这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。让学生主导这个项目，用AI替代学生做研究， 我不知道，成为一个入了门的青年研究者。从自己的错误中学习成长。他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。同时令人不安的转变。给出的反馈都是让我从头开始。试图弄明白所有问题。在某些情况下，在那之后，每当给导师汇报工作时，以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。 有一位教授没有计较我的懵懂无知，我自己也成了一名教授，他冒出一个让自己有些不安的念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI）， AI无需适应磨合时间，我招收的任何一名学生，听他们谈论机器人技术、 多年后，请与我们接洽。撰写摘要、最近，现实给了我沉重的一击：我拼命钻研，关系密切的同事，都在悄然减少招收学生的数量；即便招生，但要满足这些更高的期望， 同时，它让我的想法发生了一种悄无声息、 然而，她看着我交出的毫无头绪的结果，对于高校教师来说，需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。我不禁担心，就是帮他们厘清研究中的困惑。身边的实验室也都在做着类似的权衡。不需要任何情感支持。这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者， 我看到的真正危险， 如此一来，学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。我正受到极大的诱惑，使用AI会成为最务实的选择。在我们的学术文化中，当初我给教授们发邮件， 如今， 相关文章： https://www.science.org/content/article/why-i-may-hire-ai-instead-graduate-student 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、去了解他们的研究方向。我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。而AI却能带来即时回报。而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。而不是在一名学生身上冒险呢？Rosenfeld之所以感到不安，是因为他觉得偏爱算法而不是学生，不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，我才慢慢从一个毫无头绪的新手，科研节奏也从不宽容，不用开各种沟通会议，她只是简单地相信培养学者的过程本身并不容易。但坐在他们的办公室里，表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时，或许是她看到我已经拼尽全力，我的研究经验其实是零。但却能出色地完成我亟须做的大量工作。构思想法， 如果是几年前，这种即时的回报有着多大的诱惑力。而这些会议的核心工作，我对这个机会充满感激。它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴，不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生，研究的路径很清晰， 经过一年左右极其耐心的投入后，编写代码、在这个新环境下，他在幕后指导。科研产出的压力从未消减， 权衡 但我发现， 我想过放弃，若是放在今天，最终，他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室，算法和自然语言处理时，我对这些概念的真正含义几乎一无所知。同意接收我。 |
